Menemukan cara untuk menyajikan informasi secara efektif? Anda bisa mengakhiri sangat membosankan dan tidak efektif presentasi data sekarang dengan 10 metode penyajian data. Lihat contoh dari masing-masing teknik!Pernahkah Anda mempresentasikan laporan data kepada atasan/rekan kerja/guru Anda dengan anggapan bahwa Anda adalah seorang peretas dunia maya yang tinggal di Matrix, tetapi yang mereka lihat hanyalah sebuah tumpukan angka statis yang tampaknya sia-sia dan tidak masuk akal bagi mereka?Memahami angka adalah kaku. Membuat orang dari latar belakang non-analitis memahami angka-angka itu bahkan lebih Anda bisa menjernihkan angka-angka yang membingungkan di jenis presentasi yang memiliki kejernihan berlian yang sempurna? Jadi, mari kita periksa cara terbaik untuk menyajikan data. 💎PengantarBerapa banyak jenis grafik yang tersedia untuk menyajikan data?7Berapa banyak grafik yang ada dalam statistik?4, termasuk bar, garis, histogram dan banyak jenis bagan yang tersedia di Excel?8Siapa yang menemukan grafik?William PlayfairKapan grafik ditemukan?18th CenturyGambaran Umum Metode Penyajian DataDaftar IsiPengantarApa itu Metode Penyajian Data?1 – Tabel2 – Teks 3 – Diagram lingkaran 4 – Bagan batang 5 – Histogram 6 – Grafik garis7 – Grafik piktogram 8 – Bagan radar9 – Peta panas 10 – Plot pencar 5 Kesalahan yang Harus DihindariMetode Penyajian Data TerbaikTanya Jawab Umum FAQLebih Banyak Tips dengan AhaSlidesPresentasi PemasaranPresentasi Hasil SurveiJenis PresentasiMulai dalam hitungan salah satu contoh di atas sebagai template. Daftar gratis dan ambil apa yang Anda inginkan dari perpustakaan template! 🚀 Ambil Akun Gratis☁️ Istilah 'presentasi data' berkaitan dengan cara Anda menyajikan data dengan cara yang membuat orang yang paling tidak mengerti apa pun di ruangan itu mengerti. Beberapa orang mengatakan itu sihir Anda memanipulasi angka dalam beberapa cara, tetapi kami hanya akan mengatakan itu adalah kekuatan mengubah angka atau angka yang kering dan keras menjadi tampilan visual yang mudah dicerna data dengan benar dapat membantu audiens Anda memahami proses yang rumit, mengidentifikasi tren, dan langsung menunjukkan apa yang sedang terjadi tanpa melelahkan otak data yang baik membantu…Membuat keputusan yang tepat dan mencapai hasil positif. Jika Anda melihat penjualan produk Anda terus meningkat selama bertahun-tahun, yang terbaik adalah terus memerasnya atau mulai mengubahnya menjadi banyak spin-off teriakkan ke Star Wars👀.Kurangi waktu yang dihabiskan untuk memproses data. Manusia dapat mencerna informasi secara grafis 60,000 lebih cepat daripada dalam bentuk teks. Beri mereka kekuatan untuk menelusuri satu dekade data dalam hitungan menit dengan beberapa grafik dan bagan ekstra hasilnya dengan jelas. Data tidak berbohong. Mereka didasarkan pada bukti faktual dan oleh karena itu jika ada yang terus mengeluh bahwa Anda mungkin salah, tampar mereka dengan beberapa data keras untuk tutup ke atau perluas penelitian saat ini. Anda dapat melihat area apa yang perlu ditingkatkan, serta detail apa yang sering tidak diperhatikan saat menelusuri garis, titik, atau ikon kecil yang muncul di papan Penyajian Data dan ContohnyaBayangkan Anda memiliki pepperoni yang lezat, pizza ekstra keju. Anda dapat memutuskan untuk memotongnya menjadi 8 irisan segitiga klasik, gaya pesta 12 irisan persegi, atau menjadi kreatif dan abstrak pada irisan tersebut. Ada berbagai cara untuk memotong pizza dan Anda mendapatkan variasi yang sama dengan cara Anda menyajikan data Anda. Di bagian ini, kami akan memberi Anda 10 cara untuk potong pizza - kami bermaksud untuk mempresentasikan data Anda – yang akan membuat aset terpenting perusahaan Anda sejelas hari.1 – Tabel Data tabular adalah data yang disajikan dalam baris dan kolom. Excel atau Google Sheets akan memenuhi syarat untuk pekerjaan itu. Tidak ada yang Penyajian Data – Metode Penyajian Data – Sumber Gambar Ben CollinsIni adalah contoh presentasi tabel data di Google Spreadsheet. Setiap baris dan kolom memiliki atribut tahun, wilayah, pendapatan, dll., dan Anda dapat melakukan format khusus untuk melihat perubahan pendapatan sepanjang tahun.2 – TeksSaat menyajikan data sebagai teks, yang Anda lakukan hanyalah menuliskan temuan Anda dalam paragraf dan poin-poin, dan hanya itu. Sepotong kue untuk Anda, kacang yang sulit dipecahkan bagi siapa pun yang harus membaca semua bacaan untuk langsung ke pengguna email di seluruh dunia mengakses email mereka melalui perangkat yang dioptimalkan untuk seluler menghasilkan rasio klik-tayang 15% lebih merek yang menggunakan emoji di baris subjek email mereka memiliki tingkat keterbukaan yang lebih kutipan di atas menyajikan informasi statistik dalam bentuk tekstual. Karena tidak banyak orang yang suka membaca teks, Anda harus mencari cara lain ketika memutuskan untuk menggunakan metode ini, seperti memecah data menjadi pernyataan yang singkat dan jelas, atau bahkan sebagai permainan kata yang menarik jika Anda memilikinya. waktu untuk memikirkan mereka.3 – Diagram lingkaranBagan pai atau 'bagan donat' jika Anda membuat lubang di tengahnya adalah lingkaran yang dibagi menjadi irisan yang menunjukkan ukuran relatif data dalam keseluruhan. . Jika Anda menggunakannya untuk menunjukkan persentase, pastikan semua irisan berjumlah 100%.Metode Penyajian Data – Sumber gambar AhaSlidesDiagram lingkaran adalah wajah yang akrab di setiap pesta dan biasanya dikenali oleh kebanyakan orang. Namun, satu kelemahan dari penggunaan metode ini adalah mata kita terkadang tidak dapat mengidentifikasi perbedaan irisan lingkaran, dan hampir tidak mungkin untuk membandingkan irisan serupa dari dua diagram lingkaran yang berbeda, menjadikannya penjahat di mata analis bonus Bagan 'pai' literal! 4 – Bagan batangBagan batang adalah bagan yang menyajikan sekumpulan item dari kategori yang sama, biasanya dalam bentuk batang persegi panjang yang ditempatkan pada jarak yang sama satu sama lain. Tinggi atau panjang mereka menggambarkan nilai yang mereka bisa sesederhana iniMetode Penyajian Data Dalam Statistik – Metode Penyajian Data – Sumber Gambar berkelap-kelip​,warAtau lebih kompleks dan detail seperti contoh penyajian data ini. Yang ini adalah bagan batang yang dikelompokkan yang tidak hanya memungkinkan Anda untuk membandingkan kategori tetapi juga grup di dalamnya.5 – HistogramMirip dengan diagram batang tetapi batang persegi panjang di histogram tidak sering memiliki celah seperti rekan-rekan mengukur kategori seperti preferensi cuaca atau film favorit seperti yang dilakukan diagram batang, histogram hanya mengukur hal-hal yang dapat dimasukkan ke dalam dapat menggunakan histogram untuk melihat kelompok skor mana yang sebagian besar siswanya termasuk, seperti pada contoh di atas.6 – Grafik garisGrafik garis diwakili oleh sekelompok titik data yang disatukan oleh garis lurus. Mungkin ada satu atau lebih baris untuk membandingkan bagaimana beberapa hal terkait berubah dari waktu ke waktu. Pada sumbu horizontal bagan garis, Anda biasanya memiliki label teks, tanggal, atau tahun, sedangkan sumbu vertikal biasanya mewakili kuantitas misalnya anggaran, suhu, atau persentase.7 – Grafik piktogramGrafik piktogram menggunakan gambar atau ikon yang berkaitan dengan topik utama untuk memvisualisasikan kumpulan data kecil. Kombinasi warna dan ilustrasi yang menyenangkan membuatnya sering digunakan di Penyajian Data – Sumber gambar VismePiktogram adalah angin segar jika Anda ingin menjauh dari diagram garis atau diagram batang yang monoton untuk sementara waktu. Namun, mereka dapat menyajikan jumlah data yang sangat terbatas dan terkadang mereka hanya ada untuk tampilan dan tidak mewakili statistik nyata.8 – Bagan radarJika menyajikan lima atau lebih variabel dalam bentuk diagram batang terlalu kaku maka Anda harus mencoba menggunakan diagram radar. Grafik radar menunjukkan data dalam hal bagaimana mereka membandingkan satu sama lain mulai dari titik yang sama. Beberapa juga menyebutnya 'grafik laba-laba' karena setiap aspek yang digabungkan terlihat seperti jaring radar dapat sangat berguna bagi orang tua yang ingin membandingkan nilai anak mereka dengan teman sebayanya untuk menurunkan harga diri mereka. Anda dapat melihat bahwa setiap sudut mewakili mata pelajaran dengan nilai skor mulai dari 0 hingga 100. Skor setiap siswa di 5 mata pelajaran disorot dengan warna yang Penyajian Data – Sumber gambar iMoreJika Anda berpikir bahwa metode penyajian data ini entah bagaimana terasa familier, maka Anda mungkin pernah menemukannya saat bermain Pokemon.9 – Peta panasSebuah peta panas mewakili kepadatan data dalam warna. Semakin besar angkanya, semakin intens warna data yang akan besar warga AS akan akrab dengan metode penyajian data dalam geografi ini. Untuk pemilihan umum, banyak outlet berita menetapkan kode warna tertentu untuk sebuah negara bagian, dengan warna biru mewakili satu kandidat dan merah mewakili kandidat lainnya. Warna biru atau merah di setiap negara bagian menunjukkan kekuatan suara keseluruhan di negara bagian Penyajian Data – Sumber gambar B2CHal hebat lainnya yang dapat Anda gunakan untuk peta panas adalah memetakan apa yang diklik pengunjung situs Anda. Semakin banyak bagian tertentu diklik semakin 'panas' warnanya, dari biru menjadi kuning cerah menjadi merah.10 – Plot pencarJika Anda menyajikan data dalam titik-titik alih-alih batang tebal, Anda akan memiliki plot sebar. Plot pencar adalah kisi dengan beberapa input yang menunjukkan hubungan antara dua variabel. Ini bagus dalam mengumpulkan data yang tampaknya acak dan mengungkapkan beberapa tren yang dalam grafik ini, setiap titik menunjukkan suhu harian rata-rata versus jumlah pengunjung pantai selama beberapa hari. Anda dapat melihat bahwa titik-titik menjadi lebih tinggi seiring dengan meningkatnya suhu, sehingga kemungkinan cuaca yang lebih panas menyebabkan lebih banyak Kesalahan Penyajian Data yang Harus Dihindari1 – Asumsikan audiens Anda memahami apa yang diwakili oleh angka-angka ituAnda mungkin mengetahui semua data di balik layar karena Anda telah bekerja dengan mereka selama berminggu-minggu, tetapi audiens Anda Anda yakin orang-orang dari departemen yang berbeda seperti Pemasaran atau Layanan Pelanggan akan memahami Papan Data Penjualan Anda? sumber gambar PenontonMenampilkan tanpa memberi tahu hanya mengundang lebih banyak pertanyaan dari audiens Anda, karena mereka harus terus-menerus memahami data Anda, akibatnya membuang waktu kedua belah tahu mereka tentang data itu sebelum memukul mereka dengan gelombang angka terlebih dahulu. Kamu dapat memakai kegiatan interaktif seperti jajak pendapat, cloud kata dan bagian T&J untuk menilai pemahaman mereka tentang data dan mengatasi kebingungan sebelumnya.2 – Gunakan jenis grafik yang salahBagan seperti diagram lingkaran harus memiliki total 100% jadi jika angka Anda menumpuk hingga 193% seperti contoh di bawah ini, Anda pasti salah Penyajian Data – Salah satu alasan mengapa tidak semua orang cocok menjadi seorang analis data👆Sebelum membuat grafik, tanyakan pada diri Anda apa yang ingin saya capai dengan data saya? Apakah Anda ingin melihat hubungan antara kumpulan data, menunjukkan tren naik dan turun data Anda, atau melihat bagaimana segmen dari satu hal membentuk keseluruhan?Ingat, kejelasan selalu didahulukan. Beberapa visualisasi data mungkin terlihat keren, tetapi jika tidak sesuai dengan data Anda, hindarilah. 3 – Jadikan 3DDimensi ketiga keren, tapi penuh Anda melihat apa yang ada di balik jeruji merah itu? Karena kita juga tidak bisa. Anda mungkin berpikir bahwa bagan 3D menambah kedalaman desain, tetapi dapat menciptakan persepsi yang salah karena mata kita melihat objek 3D lebih dekat dan lebih besar daripada yang terlihat, belum lagi objek tersebut tidak dapat dilihat dari berbagai sudut.4 – Gunakan berbagai jenis grafik untuk membandingkan konten dalam kategori yang samaIni seperti membandingkan ikan dengan monyet. Audiens Anda tidak akan dapat mengidentifikasi perbedaan dan membuat korelasi yang sesuai antara kedua kumpulan data. Lain kali, tetap pada satu jenis presentasi data saja. Hindari godaan untuk mencoba berbagai metode visualisasi data sekaligus dan buat data Anda dapat diakses semudah mungkin.5 – Membombardir penonton dengan terlalu banyak informasiTujuan dari presentasi data adalah untuk membuat topik yang kompleks lebih mudah dipahami, dan jika Anda membawa terlalu banyak informasi ke tabel, Anda kehilangan banyak informasi yang Anda berikan, semakin banyak waktu yang dibutuhkan audiens Anda untuk memproses semuanya. Jika Anda ingin membuat data Anda dapat dimengerti dan beri audiens Anda kesempatan untuk mengingatnya, jaga agar informasi di dalamnya seminimal Metode Terbaik Penyajian Data?Jawabannya adalah…...Tidak ada Setiap jenis presentasi memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri dan yang Anda pilih sangat bergantung pada apa yang Anda coba lakukan. Sebagai contohPergi untuk sebar plot jika Anda menjelajahi hubungan antara nilai data yang berbeda, seperti melihat apakah penjualan es krim naik karena suhu atau karena orang semakin lapar dan serakah setiap hari?Pergi untuk grafik garis jika Anda ingin menandai tren dari waktu ke waktu. Pergi untuk peta panas jika Anda menyukai visualisasi yang bagus tentang perubahan lokasi geografis, atau untuk melihat perilaku pengunjung di situs web untuk diagram lingkaran terutama dalam 3D jika kamu ingin dijauhi oleh orang lain karena itu tidak pernah merupakan ide yang baik👇 Apa itu presentasi grafik? Presentasi bagan adalah cara penyajian data atau informasi dengan menggunakan alat bantu visual seperti bagan, grafik, dan diagram. Tujuan dari presentasi bagan adalah untuk membuat informasi yang kompleks lebih mudah diakses dan dipahami oleh audiens. Kapan saya dapat menggunakan bagan untuk presentasi? Bagan dapat digunakan untuk membandingkan data, menampilkan tren dari waktu ke waktu, menyoroti pola, dan menyederhanakan informasi yang rumit. Mengapa harus menggunakan grafik untuk presentasi? Anda harus menggunakan bagan untuk memastikan konten dan tampilan visual Anda bersih, karena merupakan perwakilan visual, memberikan kejelasan, kesederhanaan, perbandingan, kontras, dan penghematan waktu super! Apa saja 4 metode grafis penyajian data? Histogram, grafik frekuensi Smoothed, diagram Pie atau diagram Pie, grafik frekuensi Kumulatif atau ogive, dan Poligon Frekuensi.